Hogyan fogja befolyásolni a mesterséges intelligencia a légi közlekedést 2024-ben és azt követően?

Ahogy a légiközlekedési iparág alakítja a 2024-es évre vonatkozó terveit, a mesterséges intelligencia (MI) felbecsülhetetlen értékű eszköznek bizonyul a működésüket javítani kívánó vállalatok számára. A McKinsey jelentése kiemelte a mesterséges intelligencia jelentős potenciálját, jelezve, hogy évente 2 és 4 billió dollár közötti értéket szabadíthat fel a globális iparágakban. Bár ereje páratlan, az érdekelt felek igyekeznek megérteni az MI üzleti és tágabb társadalmi hatásait, anélkül, hogy elegendő kontextus állna rendelkezésükre a helyzet értelmezéséhez.

Már most is látjuk, hogy az MI-technológiák újradefiniálják az utazási ágazatot az arcfelismerés bevezetésével a repülőtéri utasfelvételnél, a fokozott biztonsági műveletekkel és a zökkenőmentesebb beszállítási folyamatokkal. Előretekintve az MI készen áll a légiközlekedési ágazat átalakítására, segítve a versenyképesség növelését, az ügyfélszolgálat színvonalának emelését és a zökkenőmentes, valós idejű kommunikáció biztosítását, ami mind a teljes ügyfélélmény javát szolgálja.

Fokozott személyre szabás

Az ügyfélkapcsolat egyre töredezettebbé vált az utazási ágazatban a kommunikációs csatornák elterjedése miatt. Az utasok ma már a kapcsolattartási pontok keverékét használják, ami azt jelenti, hogy nincs két egyforma ügyfélút. Az utazási vállalatoknak nincs más választásuk, mint megfontolni, hogyan kezeljék ezeket az egyedi utakat, miközben azonnal releváns információt nyújtanak minden egyes személynek és az ő igényeiknek.

Itt lép képbe az MI – a rendelkezésre álló algoritmusokkal az utazási vállalatok hatalmas adathalmazokat elemezhetnek, beleértve a korábbi utazási adatokat, az ügyfél-visszajelzéseket, a közösségi média interakciókat és a felhasználói profilokat, hogy mintákat azonosítsanak. Az egyes ügyfelekről alkotott egységes kép lehetővé teszi számukra, hogy pontos előrejelzéseket tegyenek, és olyan releváns utazási lehetőségeket javasoljanak, amelyek összhangban vannak az utasok preferenciáival vagy érdeklődésével.

Ezek a személyre szabott utazási ajánlások pozitívan befolyásolhatják az ügyfélélményt. A személyre szabott ajánlatok nyújtásával az utazási vállalkozások szorosabb kapcsolatot tarthatnak fenn ügyfeleikkel útjuk során és a különböző kapcsolattartási pontokon. Ez segít a szervezetet megbízható tanácsadóként pozicionálni, növelve a márka hírnevét, és végső soron hosszú távon erősítve az ügyfélhűséget.

Ahogy az adatokat folyamatosan feldolgozzák és tárolják az MI-rendszerekben, az algoritmusok egyre intelligensebbé válnak. Ennek az az oka, hogy a technológia nagyobb tudásbázissal fog rendelkezni, amelyet felhasználhat az adathalmazokban található minták és döntések azonosítására, megértésére és személyre szabására. Ennek eredményeként az MI a szervezettel együtt fog fejlődni, és képessé válik arra, hogy gyorsabban és pontosabban hozzon létre továbbfejlesztett, egyedileg célzott üzeneteket.

Proaktív és valós idejű kommunikáció

Az ügyfélszolgálat továbbra is problémát jelent a légitársaságok és a repülőterek számára egyaránt. Legutóbbi felmérésünkben azt találtuk, hogy az utasok 10-ből 3,13 pontra értékelték a légitársaságokat, amikor a repülőút megszakítása során kapott bánásmóddal való elégedettségüket értékelték. Az ügyfélszolgálat javításának alapvető eleme, hogy az utazási vállalatok proaktívabbá válnak a kommunikációjukban, és felmérésünk szerint az ügyfél-elégedettség 60%-kal növekedhet, ha az utasok megfelelő tájékoztatást kapnak.

Az MI hatalmas képességeinek bevezetésével az utazási vállalatok adaptálhatják folyamataikat, hogy javítsák ügyfélszolgálatukat és általánosan emeljék az értékeléseket. Az MI-eszközök, beleértve a chatbotokat és a virtuális asszisztenseket, felhasználhatók arra, hogy éjjel-nappal valós idejű ügyfélszolgálatot nyújtsanak az utasoknak. Ezek a chatbotok már most is átalakítják az iparág kapcsolattartási és kommunikációs módját, mivel képesek gyors és személyre szabott válaszokat adni az ügyfél nyelvén.

MI a szabályozási megfelelésért

Az egyre növekvő számú szabálynak és előírásnak való megfelelés elengedhetetlen az utazási szektor érdekelt felei számára. Az MI-technológia nemcsak a munkaigényes megfelelési folyamatok automatizálásában és egyszerűsítésében segíthet, hanem proaktív és adatvezérelt megközelítést is kínál a megfelelési kockázatok azonnali azonosítására és mérséklésére. A releváns adatok birtokában a légitársaságok és a repülőterek megalapozott döntéseket hozhatnak, így nagyobb hatékonysággal és alacsonyabb költségek mellett érhetik el a szabályozási megfelelést.

Példaként a légi utasok jogait véve, az MI segíthet az utazási vállalatoknak eligazodni a komplex globális jogi keretrendszerekben, miközben biztosítja, hogy a vállalat betartja a vonatkozó előírásokat. Emellett egyszerűsítheti a kártérítési és visszatérítési igények folyamatát is.

Az MI lehetőséget kínál az utazási ágazat számára, hogy előre jelezze a változó szabályozási környezetet és alkalmazkodjon ahhoz. A gépi tanulási algoritmusok kihasználásával a légitársaságok folyamatosan figyelemmel kísérhetik a szabályozási változásokat és frissítéseket, biztosítva működésük és irányelveik időben történő kiigazítását. Ez a proaktív megközelítés nemcsak a meg nem felelés kockázatát minimalizálja, hanem elősegíti a szabályozási rugalmasság és az alkalmazkodóképesség kultúráját az iparágon belül.

A fenntartható utazás javítása

Továbbá az MI fontos szerepet játszik az utazás fenntarthatóságára irányuló kezdeményezések támogatásában, összhangban a fogyasztók növekvő környezettudatosságával és a külső piaci nyomással. E technológia segítségével a légitársaságok optimalizálhatják a hálózattervezést, módosíthatják a repülési menetrendeket és kezelhetik a repülőgépek kapacitását a hatékonyság növelése és a kibocsátás csökkentése érdekében, miközben a környezeti hatások mérséklése céljából szén-dioxid-kibocsátás-ellentételezési programokat népszerűsítenek.

Számos manuális vagy rutinfeladat MI-vel történő automatizálásával az utazási vállalkozások idejüket és erőforrásaikat kritikusabb feladatokra összpontosíthatják, mint például a környezetbarát gyakorlatok bevezetése a repülőgépgyártásban és -üzemeltetésben. Ezenkívül segíthet a légitársaságoknak fenntartható működésüket bővíteni a prediktív analitika és a betekintések segítségével, amelyek segítik a kritikus pontok és a lehetséges fejlesztési lehetőségek azonosítását.

Felkészülés a hatásokra

A prediktív analitikától az útvonal-optimalizálásig a mesterséges intelligencia által vezérelt megoldások előrejelzések szerint az utasélmény minden aspektusát magasabb szintre emelik. A hatékony és nagymértékben személyre szabott, az egyéni igényekhez igazított megoldásokra összpontosítva a mesterséges intelligencia lehetővé teszi a jobb ügyfélszolgálatot és a valós idejű kommunikációt, hogy az utasok utazás közben jobban tájékozódhassanak jogaikról.

Ez jelzi az utazási ágazat következő szakaszát és azt a pozitív hatást, amelyet a mesterséges intelligencia gyakorol majd arra, hogy az utazás kényelmesebbé, személyre szabottabbá és gördülékenyebbé váljon az utasok számára világszerte. A mesterséges intelligencia fejlődése nem mutatja a lassulás jeleit, értéke még a korábbi években lehetségesnek tartottnál is magasabbra emelkedik. Valójában a mesterséges intelligencia hozzájárulása a globális gazdasághoz 2030-ra elérheti a(z)15,7 billió dollárt, ami több, mint Kína és India jelenlegi együttes kibocsátása. Ebből 6,6 billió dollár a megnövekedett termelékenységből, 9,1 billió dollár pedig valószínűleg a fogyasztói fogyasztásból származik majd.

Az utasok számára nyújtott előnyökön túl a mesterséges intelligencia új lehetőségeket teremt az utazási vállalkozások számára is, hogy a változó szabályozási és megfelelési követelményeknek, valamint a környezeti nyomásnak megfelelően fejlődjenek. Iparágként optimisták vagyunk az előttünk álló változásokkal kapcsolatban, és nyitottak vagyunk arra, hogy miként tudjuk az utazást most és a jövőben is tovább javítani.

Ez a cikk eredetileg a(z) The AI Journal.