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AirHelp Score: La Classifica dei Peggiori e Migliori Aeroporti

AutoreLorenzo Asuni

Con i milioni di dati raccolti durante il nostro lavoro, siamo gli esperti del settore in grado di spiegare come funziona il settore dei viaggi aerei e creare la migliore Classifica degli Aeroporti al Mondo. L’AirHelp Score è il nostro modo di usare le nostre conoscenze per aiutare i passeggeri a scegliere al meglio il loro prossimo volo.

SINGAPORE E’ IL MIGLIOR AEROPORTO AL MONDO SECONDO L’AIRHELP SCORE

#1 Singapore

L’aeroporto di Singapore esordisce come migliore nella Classifica degli Aeroporti con un punteggio di 9.07 . Che risultati per Singapore, che ora detiene la doppia corona della miglior aeroporto e della migliore compagnie aeree del mondo.

 

#2 Monaco di Baviera

Come ci si aspetterebbe, i primi tre aeroporti del mondo hanno tutti 10/10 per la qualità del servizio, ma i nostri dati ci mostrano che Munich International è al secondo posto grazie alla sua puntualità stellare. E questo nonostante 1000 voli in arrivo e in partenza ogni giorno dall’hub tedesco, circa il 6% in più rispetto all’aeroporto primo in classifica.

#3 Hong Kong International

Rispetto a Shenzhen (6,51), il suo rivale regionale sulla terraferma cinese, Hong Kong International è miglia avanti. C’è la concorrenza degli aeroporti europei però, con Copenaghen Hastrup (8.04) e Helsinki-Vantaa (8.03), entrambi ad insidiare il suo posto sul podio.

 

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Come Funziona l’AirHelp Score la Classifica degli Aeroporti?

Puntualità – 45%

AirHelp raccoglie dati da più basi dati per creare la raccolta più affidabile e accurata del settore al mondo. Questo database poi attraversa queste cifre con una varietà di fonti affidabili come agenzie governative, banche dati aeroportuali, siti di monitoraggio voli, dati storici, ecc.

Quando diverse fonti non sono d’accordo, AirHelp da priorità in base all’autorità di queste, i dati vengono utilizzati per stimare i tempi di arrivo e di partenza effettivi. I ritardi minimi (meno di 15 minuti) vengono interpretati come in arrivi on time.

Per misurare la puntualità dell’aeroporto, calcoliamo innanzitutto la percentuale giornaliera di voli puntuali rispetto a tutti i voli partiti su quell’aeroporto e sottraendo dal totale quelli che non sono partiti. Data la puntualità quotidiana, viene calcolato una mediana per tutto il periodo di analisi.

Quindi usiamo la mediana piuttosto che la media, perché è più resiliente contro gli outlier. Di conseguenza, il punteggio è depurato per gli aeroporti che subiscono una caduta di prestazioni occasionali a causa di condizioni meteorologiche o altre situazioni straordinarie, in quanto tiene conto della loro prestazione tipica.

Qualità e servizio – 45%

AirHelp utilizza Skytrax Airport Star Rating, un sistema di benchmarking di qualità professionale che classifica gli aeroporti in base alla qualità del prodotto e all’esperienza del cliente fornita ai viaggiatori.

Skytrax esamina l’esperienza dei viaggiatori internazionali in un determinato aeroporto, fornendo punteggi su cinque in base ai seguenti criteri: efficienza, comodità e pulizia dei terminals, servizi per i passeggeri e customer service (personale del servizio aeroportuale e personale del servizio clienti delle aerolinee).

Valutazione Passeggeri – 10%

Abbiamo analizzato Twitter per approfondire la comprensione di come i passeggeri si sentano sugli aeroporti. In totale sono stati raccolti 136.644 tweets.

Utilizzando tecniche di apprendimento automatico e linguaggio naturale, abbiamo sviluppato un modello statistico che valuta le probabilità che un tweet sia positivo. Se le probabilità sono alte (80% e superiori), interpretiamo il tweet come positivo. Se le probabilità di un tweet positive sono basse (39% e inferiore), supponiamo che il sentimento sia negativo. I valori medi (40-60%) possono essere interpretati come neutri.

Inoltre, i tweet sono stati classificati in base alla loro pertinenza per garantire che i tweet senza alcun sentimento significativo (quali i rapporti meteo aeroportuali, i feed di notizie e gli annunci di autonoleggio) siano esclusi dall’analisi. Infine, abbiamo calcolato i punteggi medi di sentimento per aeroporto e li abbiamo ridisegnati su una scala da 1 a 10 (da altamente negativa a altamente positiva).

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