Kako će umjetna inteligencija utjecati na zračna putovanja u 2024. i nakon nje?
Dok zrakoplovna industrija nastavlja zacrtavati svoj put za 2024. godinu, utjecaj umjetne inteligencije (UI) pokazuje se neprocjenjivim alatom za tvrtke koje žele poboljšati svoje poslovanje. Nedavno izvješće tvrtke McKinsey istaknulo je značajan potencijal umjetne inteligencije, sugerirajući da bi mogla otključati između 2 i 4 bilijuna dolara godišnje vrijednosti u globalnim industrijama. Iako je njezina moć neusporediva, dionici se bore s utjecajem umjetne inteligencije na poslovanje i šire društvo, bez mnogo konteksta koji bi im pomogao da to shvate.
Već vidimo kako tehnologije umjetne inteligencije redefiniraju sektor putovanja uvođenjem prepoznavanja lica za prijave u zračnim lukama, poboljšanim sigurnosnim operacijama i pojednostavljenim postupcima ukrcaja. Gledajući unaprijed, umjetna inteligencija spremna je transformirati zrakoplovni prostor, pomažući u povećanju konkurentnosti, podizanju korisničke usluge i pružanju besprijekorne komunikacije u stvarnom vremenu, a sve to u korist cjelokupnog korisničkog iskustva.
Poboljšana personalizacija
Angažman korisnika postao je sve fragmentiraniji u industriji putovanja zbog širenja komunikacijskih kanala. Putnici sada koriste kombinaciju dodirnih točaka, što znači da nijedna dva korisnička putovanja ne izgledaju isto. Putničke tvrtke nemaju izbora nego razmotriti kako se kretati tim jedinstvenim putovanjima, istovremeno brzo pružajući relevantne informacije za svakog pojedinca i njegove potrebe.
Ovdje na scenu stupa umjetna inteligencija – s dostupnim algoritmima putničke tvrtke mogu analizirati goleme skupove podataka, uključujući povijesne podatke o putovanjima, povratne informacije korisnika, interakcije na društvenim mrežama i korisničke profile kako bi identificirale obrasce. Ovaj jedinstveni pogled na pojedinačne klijente omogućuje im točna predviđanja i predlaganje relevantnih opcija putovanja koje su u skladu s preferencijama ili interesima putnika.
Ove personalizirane preporuke za putovanja mogu pozitivno utjecati na korisničko iskustvo. Pružanjem prilagođenih ponuda, putničke tvrtke mogu ostati bolje povezane sa svojim klijentima tijekom cijelog njihovog putovanja i na različitim dodirnim točkama. To će pomoći pozicionirati organizaciju kao pouzdanog savjetnika, jačajući reputaciju njezine marke i u konačnici jačajući lojalnost klijenata na duži rok.
Kako se podaci kontinuirano obrađuju i pohranjuju unutar sustava umjetne inteligencije, algoritmi postaju inteligentniji. To je zato što će tehnologija imati veću bazu znanja koju može koristiti za identifikaciju, razumijevanje i prilagodbu obrazaca i odluka pronađenih unutar skupova podataka. Rezultat je da će se umjetna inteligencija razvijati zajedno s organizacijom, stječući sposobnost stvaranja poboljšanih, jedinstveno ciljanih poruka brže i točnije.
Proaktivna komunikacija u stvarnom vremenu
Korisnička služba i dalje je problem i za zrakoplovne tvrtke i za zračne luke. U našoj nedavnoj anketi otkrili smo da su putnici ocijenili zrakoplovne tvrtke s 3,13 od 10 kada su ocjenjivali svoje zadovoljstvo skrbi koju su dobili suočeni s prekidom leta. Temeljni element poboljšanja korisničke usluge odnosi se na to da putničke tvrtke postanu proaktivnije u svojoj komunikaciji, pri čemu naša anketa sugerira da se razina zadovoljstva klijenata može povećati za 60 % kada se putnicima pruže odgovarajuće informacije.
Implementacijom golemih mogućnosti umjetne inteligencije, putničke tvrtke mogu prilagoditi svoje procese kako bi poboljšale svoju korisničku uslugu i podigle ocjene u svim segmentima. Alati umjetne inteligencije, uključujući chatbotove i virtualne asistente, mogu se iskoristiti za pružanje korisničke usluge u stvarnom vremenu putnicima danonoćno. Ovi chatbotovi već transformiraju način na koji se industrija povezuje i komunicira, sa svojom sposobnošću pružanja brzih i personaliziranih odgovora na jeziku klijenta.
Umjetna inteligencija za usklađenost s propisima
Pridržavanje sve većeg broja pravila i propisa od presudne je važnosti za dionike u cijelom sektoru putovanja. Tehnologija umjetne inteligencije ne samo da može pomoći u automatizaciji i pojednostavljenju radno intenzivnih procesa usklađivanja, već nudi i proaktivan pristup temeljen na podacima za trenutačno prepoznavanje i ublažavanje rizika usklađenosti. Naoružane relevantnim podacima, zrakoplovne tvrtke i zračne luke mogu donositi informirane odluke, čime postižu usklađenost s propisima uz veću učinkovitost i niže troškove.
Uzmimo za primjer prava putnika u zračnom prometu, umjetna inteligencija može pomoći putničkim tvrtkama da se snađu u složenim pravnim okvirima diljem svijeta, istovremeno osiguravajući da se tvrtka pridržava relevantnih propisa. Također može pojednostaviti postupak podnošenja zahtjeva za naknade i povrate novca.
Umjetna inteligencija također predstavlja priliku za sektor putovanja da predvidi i prilagodi se regulatornim okruženjima koja se razvijaju. Korištenjem algoritama strojnog učenja, zrakoplovne tvrtke mogu kontinuirano pratiti regulatorne promjene i ažuriranja, osiguravajući pravovremene prilagodbe svojih operacija i pravila. Ovaj proaktivni pristup ne samo da minimalizira rizik od neusklađenosti, već i potiče kulturu regulatorne agilnosti i prilagodljivosti unutar industrije.
Poboljšanje održivog putovanja
Nadalje, umjetna inteligencija ima važnu ulogu u podržavanju inicijativa za održivost putovanja, u skladu s rastućom ekološkom sviješću potrošača i vanjskim tržišnim pritiscima. Koristeći ovu tehnologiju, zrakoplovne tvrtke mogu optimizirati planiranje mreže, prilagoditi rasporede letova i upravljati kapacitetom zrakoplova kako bi povećale učinkovitost i smanjile emisije, istovremeno promičući programe kompenzacije ugljika za ublažavanje utjecaja na okoliš.
Automatizacijom nekoliko ručnih ili rutinskih zadataka pomoću umjetne inteligencije, putničke tvrtke mogu usmjeriti svoje vrijeme i resurse na važnije zadatke, kao što je implementacija ekološki prihvatljivih praksi u proizvodnji i radu zrakoplova. Osim toga, može pomoći zrakoplovnim tvrtkama da prošire svoje održivo poslovanje s prediktivnom analitikom i uvidima koji pomažu u identificiranju kritičnih točaka i potencijalnih prilika za poboljšanje.
Priprema za utjecaj
Od prediktivne analitike do optimizacije rute, predviđa se da će rješenja koja pokreće umjetna inteligencija poboljšati svaki aspekt iskustva putnika. S fokusom na učinkovita i visoko personalizirana rješenja prilagođena individualnim potrebama, umjetna inteligencija donosi mogućnost poboljšane korisničke službe i komunikacije u stvarnom vremenu kako bi se osiguralo da su putnici bolje informirani o svojim pravima tijekom putovanja.
To označava sljedeću fazu industrije putovanja i pozitivan utjecaj koji će umjetna inteligencija imati na to da putovanja postanu praktičnija, prilagođenija i jednostavnija za putnike diljem svijeta. Napredak umjetne inteligencije ne pokazuje znakove usporavanja, a njezina vrijednost raste do još većih visina nego što se smatralo mogućim prethodnih godina. Zapravo, umjetna inteligencija trebala bi doprinijeti s do 15,7 bilijuna dolara globalnom gospodarstvu u 2030. godini, što je više od trenutne proizvodnje Kine i Indije zajedno. Od toga, 6,6 bilijuna dolara generirat će se povećanom produktivnošću, a 9,1 bilijun dolara vjerojatno će doći od potrošnje.
Osim pogodnosti za putnike, umjetna inteligencija stvara i nove prilike za putničke tvrtke da se razvijaju u skladu s promjenjivim regulatornim zahtjevima i zahtjevima za usklađenost te pritiscima okoliša. Kao industrija, optimistični smo u pogledu nadolazećih promjena i otvoreni za načine na koje možemo nastaviti poboljšavati putovanja sada i u budućnosti.
Ovaj je članak izvorno objavljen na The AI Journal.